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              中山視頻監控企業淺論安防大數據與人工智能的發展
              添加日期:2018-9-1 15:53:40   編輯:力豐科技   來源:http://www.bhsrilankatours.com   閱讀次數:2966
                 隨著中山安防監控市場的不斷發展,安防視頻數據量日益激增,未來不可能將所有數據都放到云端處理,尤其是在實時性要求高的安防監控領域,因此前端智能的實時性顯得尤為重要,AI技術“前移”、前端智能化成為安防監控系統的未來發展趨勢。前端圖像采集設備加載AI技術后,大大減輕了后端存儲和智能分析的壓力,讓中山視頻監控視頻采集、數據分析、視頻應用等融為一體,從而為用戶提供更強大、更有價值的視頻服務。
                 AI技術不斷成熟,但落地應用遠低于預期。AI安防,已經成為AI落地應用的巨大風口。
                 安防監控行業以視頻技術為核心,每天產生海量的數據資源,可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。
                 此外,安防整個產業鏈的人工智能布局已經成型,正在步入加速落地應用的佳境。視頻監控、生物識別等安防龍頭企業紛紛布局人工智能生態鏈,AI龍頭企業紛紛進軍安防監控系統市場,AI安防已經成為AI落地應用的熱點行業,目前,AI安防生態圈參與方分別包括上游的視頻算法提供商、芯片制造商、圖像傳感器、鏡頭模組等其他核心零部件制造商,中游的硬件供應商、軟件服務商、系統集成商、運營服務商,下游的視頻存儲服務商等。

                 2017年,希捷發布全球首款人工智能視頻監控硬盤一一酷鷹人工智能硬盤。該硬盤具備高吞吐量和優化的緩存,能夠提供低延遲和極佳隨機讀取性能,實現對視頻圖像的迅速定位與傳送并進行影像分析,是解決隨著人工智能工作流產生的密集計算工作負載的理想方案。
                 隨著人工智能硬盤的問世,前端AI、后端AI,甚至AI存儲等,都已經成熟,已經具備市場爆發的條件。
              大數據助力人工智能發展
                 隨著技術的不斷成熟和發展,人工智能正在加速走向商業化,人臉識別、圖像識別、語音識別等技術已經在公安、金融、物聯網等行業得到越來越廣泛的應用,刷臉支付也已經向我們走來。
                 伴隨著云存儲,云計算技術也日益成熟。相比人工智能,云計算發展較早,經過10年發展,國內已經擁有超百億規模,云計算也不再只是充當存儲與計算的工具而已。
                 如果說大數據是水,云存儲就是蓄水池,而人工智能就是一只撈魚的網。如果我們跳到水池中去抓魚,猶如大海撈針,累個半死也抓不到幾條。有了人工智能這張網,不費吹灰之力就能把魚從水池中捉出來。
                 云計算在助力人工智能發展上具有重要意義,人工智能的發展、巨大數據的積累,也將會為云計算帶來新的機會。
                 未來,人工智能和大數據將是AI安防生態的主角,整個行業或將圍繞這兩項技術,不斷延伸和發展。
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